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首页 新闻资讯 行业资讯 听过GPU云服务器没呢?和普通服务器区别有哪些呢?

听过GPU云服务器没呢?和普通服务器区别有哪些呢?

作者: 时间:2021-04-25

随着云计算行业的不断发展,越来越多的云产品出现在我们的眼前。以云服务器为例,就分为普通云服务器、GPU服务器等等。GPU这个名词,一些人会感到陌生,那么什么是GPU服务器呢?它与普通的服务器有什么区别?


听过GPU云服务器没呢?和普通服务器区别有哪些呢?


听到GPU一词,我们很容易联想到CPU,CPU是中央处理器,GPU则是图形处理器。是一种专门在个人电脑、工作站、移动设备上做图像相关运算的处理器,这样理解起来可能稍微有些复杂。通俗的说,CPU是大学教授,GUP是100个大学生,他们组成了一个101人的团队计算一道很复杂的计算题。教授虽然有能力独自完成一道题的计算,但效率太低,于是他自己只需要负责最关键,最难的部分,其他计算较为简单,但数量很多的部分,交给100个大学生处理即可。


CPU:数量少,计算量复杂,重复性低

GPU:数量大、计算简单,重复次数多


GPU云服务武器以GPU为核心,目前市场上所能提供的GPU云服务器,都是以Tesla系列数据加速器为核心。普通服务器(CPU服务器)竞争相对激烈,英特尔、AMD等大厂都有生产此类产品。


听过GPU云服务器没呢?和普通服务器区别有哪些呢?


从性能上看,在处理相同的任务时,GPU服务器的优势非常明显,根据麻省理工大学AI实验室发布的报告结果,同一时间、同一任务,如果需要上千台普通服务器完成任务,只需使用两台GPU云服务器即可。


普通服务器也不是毫无优势,在灵活性方面,它更胜一筹。例如在编程灵活性上,普通服务器再处理一些低算力、更新频繁的任务时的表现,反而比GPU云服务器更好。


除以上几点外,GPU云服务器和普通服务器的应用场景也不一样。GPU云服务器提供了GPU加速计算能力,能实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。主要满足用户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。


听过GPU云服务器没呢?和普通服务器区别有哪些呢?


普通服务器适合对算力要求不太高的场景,例如网站建设、软件开发等。


以上是普通服务器和GPU服务器的区别。选择使用什么样的云服务器,根据自己的需求即可。